SPSS İLE BASIKLIK VE ÇARPIKLIK TESTİ

Skewness (Çarpıklık) ve Kurtosis (Basıklık), istatistikte bir dağılımın şeklini ve özelliklerini tanımlamak için kullanılan istatistiksel ölçülerdir. Çarpıklık, pozitif veya negatif olabilen bir simetri ölçüsüdür. Buna karşılık, Basıklık bir dağılımın kuyruğunun şekliyle ilgili bir ölçüm yapar (yani, dağılımdaki aykırı değerlerin uç noktalarını niceliksel olarak belirler). Her iki ölçü de dağılımın şekli hakkında bilgi verir. Çarpıklık, dağılımdaki asimetri derecesini ölçerken, basıklık sivrilik veya düzlük derecesini ölçer.

Skewness (Çarpıklık): Bir dağılımın asimetri derecesini ölçer. Gelir, servet ve hisse senedi getirileri genellikle pozitif çarpıktır. Dağıtım, emeklilik yaşı gibi negatif çarpık olarak görülebilir. Sıfır değeri, mükemmel simetriyi gösterir.

Kurtosis (Basıklık): Bir dağılımın sivrilik derecesini ölçer. Sınav puanları, IQ puanları ve tepki süresi genellikle daha keskin bir tepe şeklindedir. Düze yakın tepe şeklinde görünen dağılımlar ise gelir, boy, kiloyu vb. değişkenlerle ilişkilidir.

Bu gönderide SPSS ile basıklık ve çarpıklık değerlerini nasıl hesaplayabileceğinize ve kabul edilebilir değer aralıklarına değindik.

Bu gönderide kullandığım kaynağa ücretsiz olarak linkten erişebilirsiniz: https://www.researchgate.net/publication/374030223_Bir_Pazarlama_Tezinin_Anatomisi_Sorunsaldan_Sonuca